IA para o trabalho repetitivo
A IA na Thinkwise atua sobre o modelo e sobre o conteúdo, não contra eles. Ela complementa o trabalho de pessoas e processos já consolidados.
Máquina onde possível, humano onde necessário
A IA sugere e automatiza; o time decide, ajusta e publica. O resultado é velocidade com controle.
Na Software Factory, integrações com provedores de IA permitem usar modelos de Machine Learning (AutoML) para prever custos, riscos ou demandas e LLMs para transformar texto: resumir informações, encontrar itens relacionados, gerar descrições ou apoiar fluxos conversacionais. A plataforma usa esses recursos para enriquecer o modelo e o ciclo de desenvolvimento, sem substituir a decisão humana.
Por que este conceito importa
Projetos empresariais sofrem com retrabalho e transferência de conhecimento. IA acelera tarefas repetitivas, captura contexto e padroniza práticas, sem substituir decisões críticas.
Como olhar na plataforma
A IA atua dentro da plataforma: a Software Factory facilita o uso de AutoML, LLMs e enriquecimentos baseados em IA para apoiar processos de negócio e desenvolvimento. É possível, por exemplo, gerar rascunhos de modelos e código a partir de descrições em linguagem natural, revisar lógica e criar descrições consistentes de objetos do modelo — sempre com rastreabilidade e revisão pela equipe.
Usos práticos
- Geração assistida de modelo a partir de descrições em linguagem natural e dados que você fornece.
- Descrição e documentação de objetos do modelo e partes de código, com linguagem mais clara e padronizada.
- Previsões com modelos de machine learning para suporte a decisões em processos de negócio.
- Revisões de lógica e sugestões de boas práticas para qualidade e segurança em pontos críticos do sistema.
Indicadores típicos
Indicadores
:::tab Velocidade na modelagem inicial Modelagem inicial mais rápida, reduzindo esforço de partida. ::: :::tab Menos esforço em documentação e testes Menos trabalho manual em documentação e tarefas repetitivas. ::: :::tab Rastreabilidade de origem e impacto Rastreabilidade do que foi sugerido, revisado e aplicado. :::